【QIAGEN法医DNA产品直营店】|使用 MiSeq FGx®法医二代测序系统 对北方汉族父子对样本 Y-STR 位点进行序列多态性分析
本期分享的文献由科研团队完成,该团队对 2548 对北方 汉族父子对样本的 41 个 Y 染色体 STRs (Y-STRs)进行了 CE 分析。同时基于 MiSeq FGx 法医 专用二代测序系统,使用 ForenSeq DNA Signature Prep 试剂盒,测序分析了 308 份存在 突变的父亲样本的 24 个与 CE 重合的 Y-STRs,深入研究了基于序列多态性的突变模式。
文章亮点:
308 of 2548 father son pairs from Northern Han Chinese occurred at least one mutation(s) across 41 Y-STRs.
来自北方汉族的 2548 对父-子中检出 308 对发生突变,这些突变的父-子对在 41 个 Y-STRs 中至少发生了一个位点的突变。
Sanger sequencing or MPS was employed to confirm those mutations generated from CE. 采用 Sanger 测序或 MPS 测序(高通量测序)来确认毛细管电泳产生的突变。
The longer STR region, the more complex motif and the order father drove Y-STR mutation rates increased.
Y-STR 区域越长,重复基序越复杂,父亲生育年龄越大,越会导致 Y-STR 突变率增加。
StatsY was developed to calculate allele and haplotype frequencies, forensic parameters and mutation rates at Y-STRs.
团队开发了 StatsY 软件,用于计算 Y-STRs 的等位基因和单倍型频率、法医学遗传参 数和突变率。
文章内容解析:
该研究中,对 2548 对北方汉族父子对中的 41 个 Y-STRs 进行 CE 分析,共检测到 2387 种单 倍型,等位基因频率范围为 0.0002~0.9447,平均基因多样性(GD)为 0.6934。单倍型多样 性(HD)和个体识别能力(DC)分别为 0.999956608 和 0.96741007。 利用 MiSeq FGx 法医专用二代测序测序系统进行大规模平行测序 (MPS),可以同时检测 Y-STR 重复区域和侧翼区域变异。应用 ForenSeq DNA Signature Prep 试剂盒,测序分析来 自突变父子对的 308 份父亲样本中的 24 个与 CE 试剂盒重合的 Y-STRs,通过 MPS 测序得 到 258 个等位基因,其中包含 156 个与 CE 相同等位基因,95 个重复区(RR)突变的等位 基因和 7 个侧翼区突变的等位基因,相较于 CE,MPS 测序得到的等位基因数量增加了约 65.38%。本研究检测出 16 种新的重复区变异,首次发现两个 SNPs 和一个 4-bp 缺失的位 点,均已收录于 dbSNP 数据库中。
*横坐标代表 Y-STR 位点;纵坐标代表等位基因数目 蓝色部分表示“基于长度片段的等位基因数目”;橘色部分表示“基于重复区域序列多态的等位基因数目”;紫色部分代表“基于侧翼序列多 态的等位基因数目
同时,研究团队采用 MiSeq FGx 进行大规模平行测序(MPS)或桑格(Sanger)测序分析了 来自 CE 的 104468 个等位基因转移中的 356 个突变,其中 96.63%为一步突变,2.25%为两 步突变,1.12%为多步突变,重复区域增加与减少的总体比例均衡。 文章中计算获得 41 个 Y-STRs 的平均突变率为 ∼3.4 × 10-3。在北方汉族群体中,DYS576 和 DYS627 的突变率高于 1×10 -2,而 DYF387S1a/b、DYF404S1a/b、DYS449、DYS518 和 DYS570 的突变率低于最初阐明的突变率。 本研究表明,增加 Y-STR 突变频率的因素,主要包括更长的 STR 区域、更复杂的重复基序 和更年长的父亲生育年龄。但基于序列多态性的突变率,不符合更短的 Y-STR 重复序列具 有更高突变率的惯例。 该研究团队开发了 StatsY 软件,可用来计算 Y-STR 的等位基因和单倍型频率、法医学遗传 参数和突变率。
原文信息:
文章题目:Sequence-based mutation patterns at 41 Y chromosomal STRs in 2548 father– son pairs 期刊:Forensic Sciences Research, 2023, 8, 152–162
https://doi.org/10.1093/fsr/owad016
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