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编辑推荐
冈萨雷斯(R.C. Gonzalez)主编的经典英文教材Digital Image Processing是20多年来此领域**的教材之一,已在世界500多所大学和研究所使用,也被国内众多高校选作数字图像处理课程双语和全英教学的英文教材。
但是原版教材叙述太过详细,篇幅巨大,对于以掌握学科知识体系和重要知识点、了解学科发展规划为目标的本科教学,显得负担过重,特别是用英语进行专业课教学,给学生理解相关专业知识造成很大的困难。
为配合高校的教育改革创新和国际化进程,辅助教师的双语及全英教学,帮助学生学习、巩固、提高,编者根据多年的双语和全英教学经验编写了这本与英文教材Digital Image Processing配套的学习指导书。
为便于教学及配合原英文教材,书中采用与原英文教材章节一致的编排顺序,主要特点如下:
1.习题及解答由中文和英文两大部分构成,可供灵活取舍分别用于中文、全英文和双语教学。
2.根据教学大纲的要求,对所有知识点进行提纲挈领的阐述,突出重点、难点及易混淆之处,力求使读者一目了然。
3.习题解答注重解题思路,以帮助学生掌握解题方法和技巧,培养学生科学的思维方法。
4.习题包含选择题、填空题、判断题、简答题和计算题等多种类型。选题力求体现各章的重点和难点,注重加深对基本概念的理解和基础知识的融会贯通。
5. 附录给出专业术语英汉对照,便于读者进行本课程的英文学习及阅读相关英文文献。
本书适宜于作为高等院校信息科学及其相关专业学生学习“数字图像处理”课程(尤其是全英语和双语学习)的配套教辅教材,也可供教师作为教学参考,还可作为数字图像处理和分析领域的科技工作者的参考书。
内容简介
《数字图像处理学习指导与题解》是Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods 的经典教材Digital Image Processing本科教学部分的辅导资料。每章由学习要求、要点总结、习题解答等部分组成,突出基本理论、基本概念和基本方法。习题和解答由中文和英文两大部分构成,可供灵活取舍分别用于中文、全英文和双语教学。习题包含选择题、填空题、判断题、简答题和计算题等类型。选题力求体现各章的重点和难点,注重加深对基本概念的理解和基础知识的融会贯通,全书共7章,主要内容包括引言、数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩。
本书可作为计算机、通信和电子等相关专业的学生学习“数字图像处理”专业课程及专业英语课程的参考书。
目录
第1章引言
1.1学习要求
1.2要点总结
1.2.1图像及图像处理
1.2.2数字图像处理的特点
1.2.3数字图像处理的目的
1.2.4数字图像处理的主要研究内容
1.2.5图像工程的三个层次
1.2.6数字图像处理的应用领域
1.2.7数字图像处理的发展动向
1.3习题解答
第2章数字图像基础
2.1学习要求
2.2要点总结
2.2.1图像感知和获取的常用方法
2.2.2图像数字化
2.2.3数字图像的表示
2.2.4像素间的一些基本关系
2.2.5图像处理的基本数学公式
2.3习题解答
第3章空域图像增强
3.1学习要求
3.2要点总结
3.2.1图像增强的概念
3.2.2灰度变换技术
3.2.3直方图增强技术
3.2.4多幅图像空域增强技术
3.2.5空域滤波
3.3习题解答
第4章频域图像增强
4.1学习要求
4.2要点总结
4.2.1图像变换与频域图像增强
4.2.2图像的傅里叶变换及性质
4.2.3频域滤波
4.3习题解答
第5章图像复原
5.1学习要求
5.2要点总结
5.2.1图像退化与复原
5.2.2图像噪声
5.2.3空间域滤波复原
5.2.4频率域滤波复原
5.3习题解答
第6章彩色图像处理
6.1学习要求
6.2要点总结
6.2.1三基色(三原色)原理及颜色模型
6.2.2颜色空间的表示及其转换
6.2.3彩色图像增强技术
6.3习题解答
第7章图像压缩
7.1学习要求
7.2要点总结
7.2.1图像编码的基本理论
7.2.2数据冗余
7.2.3图像质量
7.2.4图像压缩编码的分类
7.2.5图像压缩模型
7.2.6信息理论基础
7.2.7无损压缩编码
7.2.8有损压缩编码
7.2.9静止图像压缩编码标准--JPEG
7.3习题解答
附录A术语英汉对照
附录B术语汉英对照
参考文献
精彩书摘
第3章空域图像增强
3.1学习要求
(1) 掌握点处理空域增强技术(图像灰度变换、直方图均衡等);
(2) 掌握多幅图像空域增强技术(算术、逻辑运算等);
(3) 掌握邻域处理空域增强技术(线性、非线性平滑和锐化等)。
3.2要点总结
321图像增强的概念
1. 图像增强
不考虑图像降质的原因,按照某种处理方法将图像中感兴趣的特征有选择地突出,衰减其不要的特征,将降质图像进行改善处理的方法。
2. 图像增强的目标
处理图像,使其比原始图像更适合于特定的应用。
(1) 消除噪声,改善图像的视觉效果。
(2) 突出边缘,有利于识别和处理。
3. 图像增强的应用及其分类
1) 图像增强有两大类应用
(1) 改善图像的视觉效果,提高图像清晰度。
(2) 突出图像的特征,便于计算机处理。
2) 图像增强的分类
图像增强空间域点运算灰度变换
直方图修正法
区域运算平滑
锐化
频率域高通滤波
低通滤波
同态滤波增强
彩色增强假彩色增强
伪彩色增强
彩色变换增强
代数运算
3) 术语
(1) 窗口: 对于图像中的任一像素(x,y),以此为中心,按上下左右对称所设定的像素范围。
(2) 滤波: 指从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。主要应用在频率域图像处理中。在空间域,滤波即为卷积运算。
(3) 拉伸: 以波段为处理对象,它通过处理波段中单个像素值来实现增强的效果。图像直方图是选择拉伸具体方法的基本依据。
(4) 灰度拉伸分为线性拉伸(全域线性拉伸、分段线性拉伸、灰度窗口切片)和非线性拉伸(指数变换、对数变换),外加多波段拉伸。
……
前言/序言
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