检验流程

技术亮点

利用3D图像扫描和图像识别技术，智能提取笔痕深度、笔画宽度、执笔角度等笔迹多维度特征。

一次扫描即可获取笔迹的2D、3D图像以及全部数据，随时调用分析。

原始数据提取、分析和展示，非建模生成，真正意义上的量化分析。

样本细节特征稳定性曲线显示

智能抓取反映书写特征的6个维度数据，对检材和样本细节特征“数据赋能”，辅助检验。

签名笔迹整体笔痕深度热力图三维展示，可任意旋转，清晰直观。

近年相关部分论文

中国政法大学连园园等在2018年《法庭科学与法医学杂志》7-9月期刊167-173页上、发表了题为《Handwriting Identification Challenges and Solutions（笔迹鉴定面临的挑战和解决之道）》的文章。

中国刑事警察学院王相臣、胡鑫、于彬研究的【笔迹量化检验鉴定方法】获得专利（专利号：CN201610191639）。本发明提供一种客观、标准的笔迹量化检验鉴定方法。

广东警官学院刑事技术系和广州海关缉私局的王迪、陈海贤、张靖在《广东公安科技》2022年第4期上发表题为《写字机器人书写笔迹三维信息初探》的论文。

浙江汉博司法鉴定中心的王鑫航、魏显峰发表题为《利用奥博8000笔迹量化检验仪判断字迹背交叉压痕时序探究》的文章。

1.江苏省公安厅刑侦局，2.江苏省人民检察院检察信息技术部，3.弘德网的吴亦¹、宋歌丽²、曾永涛³联合撰写题为《奥博8000笔迹量化检验仪在笔迹鉴定中的应用》的论文，并入选第十届全国文件检验学术交流论文汇编。
1.公安部鉴定中心，2.德州市物证鉴定研究中心的杨求凤¹、韩星周¹、郭姿含¹、秦达¹、刘东²在《刑事技术》2022期刊联合发表了题为《签名笔迹量化检验实验研究》的论文。

更多相关论文请见《笔迹量化检验技术发展和相关论文汇总》。

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