近年来，无纸化办公越来越普及，同时电子签名也得到了更加广泛的应用， 【MAR】电子签名量化分析系统是“十四五”公安刑事技术检验鉴定装备目录必备产品，广泛应用于文检笔迹鉴定、银行保险、快递电签名验证、精神疾病治疗、心理学研究以及学龄前教育等诸多应用领域，目前该产品在国内重点院校、医疗机构、公安部门得到了广泛的推广和应用。本产品实现了将传统的笔迹检验形态学比较扩展到了动态量化检验，真正填补了电子签名笔迹检验的空白，为电子签名的科学研究提供了参考依据。

在临床方面，可以通过数字化书写或绘画任务来检测患者的上肢协调性或运动性是否存在障碍，目前电子签名量化分析系统在诸多方面都得到了应用，同时也有较多的研究成果涌现而出，下面为MAR电子签名量化分析系统在医院临床笔迹分析应用中的三篇论文：

1.《老年脑小血管病患者同向运动双手 协调性障碍的临床研究》 丨 点击下载

    作者：夏翠俏，蔡晓平，赵弘轶，谢鸿阳，张微微，尹维民，黄勇华，王改青

2.《脑白质高信号患者数字化笔迹分析特征的 临床研究》丨 点击下载

    作者：夏翠俏，谢鸿阳，赵弘轶，丁玉，夏振西，黄勇华

3.《Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment》 丨 点击下载

    作者：Hongyi Zhao，Yanhai Zhang，Cuiqiao Xia，Yu Liu，Zhiyi Li，Yonghua Huang

这三篇论文都是第九八四医院神经内科的赵弘轶老师的最新发表论文，他在弘德讲堂的课程《电子笔迹笔迹分析技术在精神医学中的研究进展——以及MAR 电子签名分析系统的相关研究》 也得到了许多用户的一致好评。

摘要一览：

1.《老年脑小血管病患者同向运动双手 协调性障碍的临床研究》

2.《脑白质高信号患者数字化笔迹分析特征的 临床研究》

3.《Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment》