现场提取的物证多种多样，显现后的手印即使经过配光拍摄下来，也有可能因为背景颜色、纹理等影响导致部分特征点无法分辨，无法入库比对。这部分手印就需要进行数字增强处理，以满足检验标准。本节内容就介绍常用的几种手印的数字增强处理方法及操作。

 图像处理基础功能

对于背景较为简单的指印，仅通过最基础的图像处理功能即可实现指印的增强。比如，同轴光拍摄的光盘上油脂的指印，通过调整亮度，对比度，直方图等即可实现手印纹线的增强。或者通过油脂选项卡中的增强功能，也可以一键实现手印纹线的增强效果。

　　货币背景去除功能

　　货币背景去除功能适用于背景颜色比较丰富的客体上的手印，如彩页、画报、报纸上的手印。通过此功能可以一次自动生成5幅图像，然后再从这5幅图像中选择手印纹线信息保留最丰富的图像即可。接下来，可以通过基础的图像处理功能进一步增强手印纹线。

　　不规则背景去除功能

　　不规则背景干扰是手印检验工作中经常遇到的问题。经过大量的测试和实践，DCS5在去除不规则背景干扰方面，通过对多种不同背景的数学统计计算和优化后的算法后，将复杂背景归纳为6种工作模式，检验人员只需选择智能数据库后，选择复杂背景，软件即可自动处理，并自动生成6幅经过处理的图像。

　　傅里叶快速变换去除规则重复的背景

　　DCS5的FFT工作界面中，通过软件计算分析，会将重复的规则干扰背景在频率域坐标系中以亮点显示，通过人工删除干扰亮点，即可完成对重复规则背景的去除。比如我们上一节人民币上的指印，经过不规则去背景方法将背景去除后，仍有一些重复的斜线。这部分斜线可以通过傅里叶变换的方法去除。