申思著《文件物证智能分析与检验》

内容简介

《文件物证智能分析与检验》探索了人工智能技术在文件检验中的创新应用，涵盖电子签名笔迹分析、文件材料鉴别和文件老化时间预测等领域。通过智能算法和前沿技术的结合，为文检学科的量化改进和提质升级提供了新思路，是业内科研人员及对法庭科学感兴趣的学者不可错过的专业书籍。

作者推荐

自2014年从母校中国刑警学院毕业，从事文件检验教学和科研工作恰好十年。不曾忘记恩师们的谆谆教诲，希望把人工智能的理念和方法引入文件检验，为学科建设和人才培养尽一份力。于是以机器学习、深度学习和元学习为器，以电子签名笔迹分析、文件物质材料分析等方向为切口，开展了一些工作，整理出这本拙著。愿抛砖引玉，为文检同仁提供研究思路，为文检学子指引探索方向。书中难免存在疏漏, 敬请各位专家不吝赐教、批评指正。

作者简介

申思，浙江警察学院刑事科学技术系讲师，浙江高校领军人才（青年优秀人才）。主要从事文件检验、声纹检验等领域的教学与科研工作，主要研究方向为人工智能算法在物证分析和鉴定技术中的应用。曾获浙江省第一届高校教师教学创新大赛课程思政专项赛一等奖，先后主持或参与多个国家级、省部级、市厅级科研项目，发表学术论文数十篇。

1绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究框架和内容

2 文件检验中的人工智能方法

2.1文件检验中的机器学习方法

2.2文件检验中的深度学习方法

3 电子签名笔迹的智能分析与书写人识别

3.1电子签名笔迹概述

3.2电子签名笔迹特征

3.3电子签名笔迹的国内外研究现状

3.4基于 Bi-LSTM 的摹仿电子签名书写人识别