近年来，随着计算机技术和相关光学技术的发展，国内外关于笔迹量化技术相关研究和技术发展的研究持续深入，相关研究成果如雨后春笋呈现快速发展的势头。这些论文涵盖了笔迹识别、笔迹分析、手写识别等诸多方面的研究，涉及图像识别、图像处理、模式识别、特征提取等技术的综合应用，彰显了各国文检专家面对传统文件检验技术中笔迹鉴定面临的挑战，积极探索新技术、新方法的追求和探索精神。同时，也代表了应用笔迹量化数据，为笔迹检验增加更多的量化数据作为依据，以保证鉴定意见的客观性、提升笔迹鉴定准确率、更好服务法庭示证的技术发展趋势。

让我们梳理一下近年来国内外关于笔迹量化检验的部分相关信息和技术进展——

2013年6月4-5日，美国NIST在马里兰州盖瑟斯堡举办的法庭科学笔迹检验会议（Measurement Science and Standards in Forensic Handwriting Analysis Conference）上，来自美国各地的文检专家对于笔迹检验面临的挑战，明确提出通过测量科学和研究成果在量化数据分析能力方面的进步，增强笔迹检验的能力。其中包括美国FBI的文件检验专家JoAnn Buscaglia博士，美国法庭科学协会文检分委会委员、法庭科学文件检验科学工作组的Ted Burkes先生，美国布法罗大学科学和工程系著名教授、模式识别专家Sargur Srihari博士在内的30名专家就笔迹量化技术和量化数据表达分析进行了介绍。

江苏警官学院刘宁在2015年《警察技术》杂志发表了题为《运用反射变换成像技术显现黑色签名字迹书写笔压》的论文。

2018年美国文检学会第76届年会上，来自中国公安部物证鉴定中心的文检专家——郝红光处长发表了【关于中文签名笔迹压痕深度初步研究】的报告。

中国政法大学连园园等在2018年《法庭科学与法医学杂志》7-9月期刊167-173页上、发表了题为《Handwriting Identification Challenges and Solutions（笔迹鉴定面临的挑战和解决之道）》的文章。

中国刑事警察学院王相臣、胡鑫、于彬研究的【笔迹量化检验鉴定方法】获得专利（专利号：CN201610191639）。本发明提供一种客观、标准的笔迹量化检验鉴定方法。

1.广东省公安厅刑事技术中心，2.北京瑞源文德科技有限公司，3.北京微技术研究所的冯明帅¹、付磊¹、刘星²、罗缅³发表题为《AxiDraw写字机器人笔迹特征及其量化研究》的文章。

广东警官学院刑事技术系和广州海关缉私局的王迪、陈海贤、张靖在《广东公安科技》2022年第4期上发表题为《写字机器人书写笔迹三维信息初探》的论文。

   
浙江汉博司法鉴定中心的王鑫航、魏显峰发表题为《利用奥博8000笔迹量化检验仪判断字迹背交叉压痕时序探究》的文章。

1.北京信诺司法鉴定所，2.中国人民公安大学侦查学院，3.北京华夏物证鉴定中心的李璐¹、朱家昱²、陈维娜²、国中正²、杨春松³在中国人民公安大学学报（自然科学版）2022年第4期上发表了题为《奥博8000笔迹量化检验仪鉴别写字机仿写签名字迹》的论文。

1.江苏省公安厅刑侦局，2.江苏省人民检察院检察信息技术部，3.弘德网的吴亦¹、宋歌丽²、曾永涛³联合撰写题为《奥博8000笔迹量化检验仪在笔迹鉴定中的应用》的论文，并入选第十届全国文件检验学术交流论文汇编。

1.公安部鉴定中心，2.德州市物证鉴定研究中心的杨求凤¹、韩星周¹、郭姿含¹、秦达¹、刘东²在《刑事技术》2022期刊联合发表了题为《签名笔迹量化检验实验研究》的论文。

公安部鉴定中心的杨求凤、韩星周、王晓光、秦达、闫海倩、郭姿含、郝红光、王锦生在2023年6期《刑事技术》上发表了题为《基于笔痕角度特征对高水平机器人书写字迹的识别研究》论文。

1. 广东省揭阳市公安局、2.广东省公安厅的王运波¹、胡应梅²、林温东²在《中国安全防范技术与应用》2023年第3期发表了题为《中文签名笔迹特征的量化检验》的论文。

据了解，2024年国内将有更多的单位继续开展关于笔迹量化的相关研究，并探索如何将数据更好地用于辅助案件检验和分析。我们将密切关注相关研究和技术发展，并与国内文检专家进行交流切磋，共同促进国内笔迹量化检验技术的发展。我们同时准备了关于笔迹量化检验技术的介绍资料和完整版的相关文章，欢迎与我们（客服微信：wende-online）接洽。

相关信息摘要一览：

1、【司法笔迹分析会议中的计量科学与标准会议】相关信息

2、《运用反射变换成像技术显现黑色签名字迹书写笔压》论文摘要

3、公安部鉴定中心郝红光、郭名利、秦达、杨求凤、闫海倩《关于手写笔迹签名利用笔痕深度进行鉴定研究》摘要

（内容简介：作者介绍了笔迹检验中遇到的挑战，特别是笔画少、字少的案件。传统笔迹检验只是对笔迹特征进行分析，无法获得笔迹检验的中的动态数据。作者使用奥博8000测量了同一人不同条件下的而书写笔痕深度特征，根据相关数据，该特征在辅助文检人员出具准确的鉴定意见方面非常有意义。进行了大量笔迹压痕统计和分析并完成了相关研究。数据表明，同一人书写签名的笔迹压痕深度在相同书写条件下的变化范围相对稳定，并且能够作为笔迹检验的一种辅助手段。

4、【笔迹鉴定面临的挑战和解决之道】论文摘要

（内容简介：作者在文章中分析了对于笔迹鉴定的科学性受到挑战、提出质疑的原因，重点对标准、方法、笔迹检验量化分析以及文书鉴定人员的资格、培训和评估等诸多方面进行了论述。作者提出了研究人员将计算机技术应用于签名手写识别的定量研究，并提出从宏观、中观和微观三个层面进行定量分析，描述了笔迹宏观、中观和微观三个维度分析的具体内容和要点。文章中提到，某些学者提出的“将笔迹量化分析和定性分析的有机结合是笔迹鉴定的发展趋势，以便定性分析和定量分析，可以发挥各自的优势”的观点。

5、《中文签名笔迹特征的量化检验》论文摘要

6、《写字机器人书写笔迹三维信息初探》论文摘要

7、《奥博8000笔迹量化检验仪鉴别写自己仿写签名字迹》论文摘要

8、《基于笔痕角度特征对高水平机器人书写字迹的识别研究》论文摘要

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