汽车事件数据记录系统数据在车辆和道路工程、急救、保险等领域的应用探析

当前，汽车中使用的集成电子系统和传感器越来越多，并越来越依赖于上述电子元器件及其产生的各类电子数据提高车辆性能、安全性、舒适性以及排放。特别是装备汽车数据记录系统的车辆在发生事故后，事故调查人员、应急救援人员以及研究人员可以方便地获取关于事故的重要信息。装备汽车数据记录系统的车辆越多，其记录的数据被读取、应用的越多，则愈能促进汽车事故调查技术和方法的进步，进而产生更好的社会效益。

概括来说，汽车数据记录系统数据对汽车制造商、零部件商、研究机构、事故调查人员、执法人员、道路运营方、保险公司、驾驶人培训宣传机构、应急救援机构等均具有重要意义。

1 在汽车碰撞和车辆缺陷研究领域的应用

表 1 NHTSA 建议的在汽车碰撞调查中采集和分析的数据记录系统数据项

表 2 汽车碰撞调查人员认为需要采集和分析的其他数据记录系统数据项

2 在急救救援领域的应用

急救人员的主要职责是：对碰撞事故及时反应，评估事故中人员的损伤情况，评估碰撞严重程度，救治损伤人员，以及做出正确决策，确保事故损伤人员能够“及时、正确地送往适宜的医院”。急救过程需要遵循设定的急救原则和指南，这些都是在围绕对损伤评估的基础上开展的。因而，反映碰撞严重程度的数据，能够有力支撑对受损伤人员的正确运送和救治，这将显著降低碰撞相关的死亡水平。

当前，急救人员只能通过目视检查或听取伤害人员陈述，大概评估损伤严重程度，并开展随后的运输、救治等处理。碰撞事件发生后，有些伤者伤势较为明显，能从外部很好地观察，但有些伤势就较为隐蔽，如颅内损伤、腹内损伤等。数据记录系统数据可客观反映碰撞的严重程度，因而能够较传统的伤情评估办法更科学地支撑急救决策过程，避免出现对体内伤情等忽视的情况。数据记录系统记录的制动等数据，即分清制动在前还是碰撞在前，可协助急救人员明晰碰撞前驾驶人有无驾驶能力或意识。这些信息能够有效协助科学使用急救用药、创伤处理等。

急救需要争分夺秒。急救的有效时间很短，因而急救时间常被称为“黄金救治小时”。急救过程中的每一步迟疑、每一个决策失误，都将延缓救治，进而严重影响救治效果，甚至造成人员死亡。若能快速获取和分析数据记录系统数据，则可以较好地回答以下问题：(1)事故中每位乘员损伤的严重程度；(2)每位乘员成员约束系统使用情况。可以开发专用软件，基于碰撞严重程度以及利用医学知识“审视”事故现场，生成辅助急救处置方案，并将数据记录系统数据“转译”成急救人员可以看懂的报告，该报告可以作为急救报告的一部分，也可以成为病案的一部分。随着积累案例的增多，生成的辅助急救处置方案也可能越来越科学、精准。表3为急救中推荐使用的数据记录系统数据元素[1]。

表3 急救中推荐使用的数据记录系统数据元素

3 在路侧安全设施设计改进中的应用

道路及其路侧安全设施对事故发生的频率和严重程度具有重要作用。改进路侧安全设施设计，如护栏端头处理形式的改进，有利于减少相关事故。车辆设计和运行操作特性的改进、车辆先进技术的使用，以及路侧安全设施硬件的逐步进度，都促使不断改进路侧安全设施设计的研究。路侧安全设施改进的研究，主要包含确定和界定问题，明确研究对象与事故频率和严重度的关系，提出改进策略并测试验证，改进策略的实施，最终还要开展实地评估。

当前，主要通过分析全国或地区性的事故数据库、与路侧安全设施相关的事故数据库，以及开展专项研究来确定和界定问题。明确研究对象与事故频率和严重度的关系，也是使用相似的办法，或者在限定条件下通过计算机模拟仿真来分析。提出改进策略并测试验证，主要借助基于有限元分析的模拟仿真，并且结合等比例微缩碰撞试验来进行验证。若验证情况良好，则工程师会在路侧安全设施设计指南和标准的框架下，按照研究和测试验证后的策略改进安全设施设计。考虑到相关改进策略在实际应用中的效果无法有效评估，因此最终还需要实施实地效果评估。评估的办法主要是借助与路侧安全设施相关的事故数据库，或借助特别的专项研究。

在开展道路及其路侧安全设施研究中，面临的最大问题是对存在的问题缺乏明确的认识和界定。上述问题主要与数据有关：工作中需要重要而详细的数据，但实际情况是，数据要么重要但详细程度不足，要么详细却不重要。另外，涉及道路及其路侧安全设施的碰撞数据收集普遍不及时、不全面，这也影响了数据的使用。数据记录系统数据可以显著增强对道路及其路侧安全设施改进研究需要数据的收集，并且可以收集到之前难以获取的数据。借助这些数据，研究人员可以获取对碰撞现场，以及碰撞中车辆特性的精确数据，这有助于更好理解道路及其路侧安全设施存在的问题，明晰问题存在的机理。开展道路及其路侧安全设施研究中推荐采集和分析的数据记录系统数据项如下表所示^[1]。

表 4 开展道路及其路侧安全设施研究中推荐采集和分析 的数据记录系统数据项

4 在保险领域的应用

      发生事故造成财产损失或人员伤亡，若该类事故属于保险合同约定的范围，则保险公司需要为保险对象提供资金赔偿和保护。保险理赔范围一般包括车辆修复等财产损失、为被保险人或第三方人员进行伤亡赔偿等。总的来说，保险公司希望了解在碰撞事故中，合法理赔方面的财务风险，并希望快速有效地完成相关各方的理赔，他们希望为保险客户提供合理的理赔服务，并尽快将受损车辆恢复到受损前的状态。在碰撞事故中，保险公司希望了解的信息主要有：(1)车辆及其乘员的状态，方便为被保险人等提供及时有效的服务(如拖车、租车、医疗服务等)。(2)事故发生的原因和过程，哪方为事故的发生做出了“贡献”？(3)受伤人员的身份，伤势现状和预判情况，还要明确相关伤势与事故的关系。(4)车辆受损情况，可修复的程度评估。(5)影响事故发生和家中事故后果的其他因素，如乘员约束系统使用情况，碰撞前车辆速度，驾驶人分心情况等。在理赔过程中，保险公司需要对理赔案件作调查、评估和形成理赔方案。在这期间，保险公司需要与公安机关交通管理部门、法院、律师等密切协同，完成事故处理等工作。数据记录系统数据可以有效支撑保险公司开展理赔调查等工作。目前工作中，保险公司雇佣专业的工作人员，通过查看车辆损坏情况、事故照片，查阅警方记录，问询当事人等方式，评估损坏情况、责任情况、人体损伤情况等。数据记录系统数据对保险公司来说还属于新鲜事物，还未在碰撞严重程度评估、事故原因分析、损伤原因分析等方面大规模使用。为增强理赔工作的科学性、准确性和及时性，保险公司尝试开展了各类技术的应用。美国公路安全保险协会(IIHS)开展了各类试验，应用财产损失和影响人体损害的因素评估特定车型的车辆安全性能。另外，针对具体理赔案例，还可能应用到事故重建、人体损伤再现等技术来理解和评估理赔过程，但这类方法由于成本较高，并未得到大规模使用。随着车辆安全系统和人体损伤机理变得日益复杂，保险公司在理赔调查方面面临的难度挑战也越来越大。数据记录系统数据可帮助保险公司在更大规模、更好理解事故中车辆安全表现和人体损伤机理。在具体理赔案例中，数据记录系统数据可协助全面了解造成事故和人体损伤的原因。随着对上述理解的加深，保险公司也可以更好地进行自身经营风险的管理。

表 5 保险领域应用中推荐采集和分析的数据记录系统数据项

5 结语

      车辆碰撞信息对于理解导致碰撞的原因、乘员运动学以及碰撞期间和碰撞后车辆的安全性能至关重要。汽车制造商、工程师、政策制定者、研究人员可以借助车辆碰撞信息来改进车辆设计、制定监管政策、设计伤害减缓策略、检测车辆缺陷，并开展关键取证，用以支撑事故调查和相关诉讼。汽车数据记录系统记录了事故过程中丰富的车辆状态、动力学和运动学特性，以及驾驶人操作方面的数据，随着读取工具和相关标准规范的逐步完善，其在车辆和道路工程、急救、保险等领域的改进应用将越来越广泛，进而有利于支撑提升整个道路交通安全的水平。

参考文献

[1] https://standards.ieee.org/ieee/1616/

本文转载于两拐微信公众号

【德皓】V9800 汽车数据取证系统

       对汽车各模块进行数据提取，包括汽车EDR碰撞数据、大型营运车辆行车记录仪数据、汽车多媒体行驶记录仪、汽车E-VIN码数据等，并以图表的形式生成报告，可用于汽车行驶轨迹追踪、分析事故原因。

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