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【MAR】电子签名量化分析系统(软件) Movalyzer

【MAR】电子签名量化分析系统(软件) Movalyzer

借助具有压力感应的手写板,测量并分析人在手写板上书写的签名笔迹动态特征,包括笔迹搭配特征数据、书写压力数据等,适用于文检鉴定、银行验证电子签名、医院精神治疗、心理测试等专业应用领域

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未命名.jpg

【MAR】电子签名量化分析系统(软件) Movalyzer  试用说明:
试用参与对象:

公安、检察院、法院、鉴定机构、院校、研究院所等会员单位和院校学生,订单收货地址为会员单位工作地址,如不满足条件,无法发货!技术支持:在试用期内我们将提供完善的技术支持指导,您可以随时拨打13811970253进行技术咨询服务;试用说明:每个用户只限试用一次;弘德网对本次活动具有最终解释权。

【MAR】电子签名量化分析系统 介绍视频

注:购买后最晚激活时限为3个自然月。

产品介绍

本软件针对手写运动的量化分析(手写笔迹特征量化分析),借助具有压力感应的手写板,测量并分析人在手写板上书写的签名笔迹动态特征,包括笔迹搭配特征、书写压力、书写速度、加速度等数据,适用于心理测试、银行验证电子签名、医院精神治疗,及文检鉴定等多种专业应用领域。


产品特点

  • 笔迹压力动态测量:借助全新压感手写板,提供8192级压力感应,无线无源手写笔可以准确辨识每个手部动作,模拟真实笔锋效果,控制笔触深浅,更准确的反映整个书写过程

    1)自动笔画分段功能:笔画上圆点位置,支持自动将笔画分段

静态图片800dpi.jpg


    2)快速发现压力大点:对应的压力时间变化图表,可以快速发现后一笔的结尾是全部3个字中压力大的位置点

书写压力800.jpg


    3)支持3D自调节旋转显示:其中z轴为压力,更为直观显示整体书写过程中的压力变化

3D显示800.jpg


  • 笔迹书写时间:通过在标配手写板,提供无延迟,无视差,所见即所得的书写采样过程,提供毫秒级别记录整个书写过程时间

    1)通过多人签名样本数据采集可以看出一个人书写本人签名时长稳定,上述4份样本书写时长大差值为

0.63秒,短的为0.09秒,总体标准差小为0.03059,大为0.22258,书写时长偏差与签名复杂程度有关

多人样本2-化名.jpg


  • 笔迹的加减速特征:通过笔迹运笔位移距离与时间数据进行计算,得到单独笔画中笔迹速度数据,为书写动力定型测量与分析提供有力的数据支撑

    1)示例1

同一人书写800.jpg

    2)示例2

不同人800.jpg


  • 完整的运笔轨迹及结构:MAR支持完整的书写运笔轨迹”回放“。基于电容触控笔,记录整个运笔轨迹,其中包含”悬空”位置移动轨迹(空中笔触或意连笔画),为用户书写笔顺提供直接准确的数据信息

潜在笔迹.jpg


产品特点

  • 软件数据支持导出,方便用户验证使用

  • 支持对触控笔,鼠标以及手指在触控板上的手写特征进行采样,采样频率为100-200Hz

  • 支持手写板和触控板上实时反馈手写特征

  • 支持同时采集、测量和分析多个手写工具的特征

  • 软件采集的手写特征图片可描述字体形态和手写力度,如字体粗细,用力大小等

  • 可对采集样本分段并分别测量分析

  • 可针对手写特征的局部特征进行展示并标记

  • 可实时测量并分析手写特征,如速度、加速度等

  • 可通过动画来动态展示手写特征的采集

  • 可比对采集样本间的一致性

  • 可以针对扫描文本中的字段进行提取和分析

  • 可采集、测量并分析扫描或打印图片

  • 支持对通过扫描仪、打印图片的导入,并对其笔迹特征进行测量分析

  • 采集数据通用性

  • 测量分析结果可通过MATLAB脚本或程序直接导出,满足定制集成开发要求


产品配置

  • MAR电子签名量化分析软件


产品货期

  • 货期两周


配置要求

  • 操作系统:Win10 64位正版操作系统

安装程序

    1)系统安装启动后需激活,自动提示如下图,点击“否”,选择线下激活方式

激活.jpg


    2)软件弹出如下对话框,系统会自动生成对应硬件序列号,请将如下截图及

“Request Code”处的序列码与订单号一同发送邮件至support@ihongde.com,

   邮件模板参考|点击进入

微信截图_20200619152352.png

    3)弘德商城技术部收到邮件后将进行官方授权,邮件回复用户终激活码。用户

将激活码输入上图中第二个输入框内,点击激活按钮“Activate”即可

    4)如需更换电脑,请联系弘德商城技术部(邮箱:support@ihongde.com)进行

电脑解除绑定,并按以上1~3步重新操作激活

  • 注:MAR系统采用软件与所安装电脑硬件绑定方式进行授权


推荐阅读:关于电子签名量化分析技术在文检、医学应用中的相关重点论文:

1.《老年脑小血管病患者同向运动双手 协调性障碍的临床研究》 丨 点击下载

    作者:夏翠俏,蔡晓平,赵弘轶,谢鸿阳,张微微,尹维民,黄勇华,王改青


2.《脑白质高信号患者数字化笔迹分析特征的 临床研究》丨 点击下载

    作者:夏翠俏,谢鸿阳,赵弘轶,丁玉,夏振西,黄勇华


3.《Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment 丨 点击下载

    作者:Hongyi Zhao,Yanhai Zhang,Cuiqiao Xia,Yu Liu,Zhiyi Li,Yonghua Huang


4.《电子签名笔迹动态特征的实验研究》 丨 点击下载

    作者:黄腾飞


5.《电子签名笔迹量化检验的可行性探究》 丨 点击下载

    作者:陈维娜

6.《电子签名笔迹时长特征和压力特征的实验研究》 点击下载

    作者:曾苗苗,王相臣

7.《老年无症状性脑小血管疾病患者的手写运动异常》——项初步研究 点击下载

     作者:Hongyi Zhao, Liyi Chi3, , Hans-Leo Teulings* , Cuiqiao Xia' , Yonghua Huang 







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