深度学习与图像处理：基础、进阶与案例实战

    本书分为基础、进阶、实战三部分，共11章。基础部分，包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分，包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分，包括基础实战案例和进阶实战案例。
本书按基础-进阶-应用的逻辑脉络组织内容，融理论性、系统性、实战性于一体，适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信、大数据科学等相关专业的科学研究人员和工程技术人员阅读，也可作为相关专业博士、硕士研究生的教学参考书。