社会经济与科技的迅猛发展导致犯罪格局呈现动态演化的特性，犯罪量也急剧增加，出现了许多新型犯罪。传统的侦查方式依靠人力密集型劳动破案，这种静态侦查方式不论从人力还是物力上都无法支持新形势下刑事犯罪的破案需求，必须通过更为有效的方式快速准确地辅助警务决策、指导警务工作、提高执法效率。数据挖掘作为从大量数据中提取隐含知识的智能化技术，为进行警务决策、提高执法效率提供了理论及技术支持。《犯罪数据挖掘》涵盖理论基础概述及主要技术方法和应用，如时间序列分析与犯罪数据挖掘、回归分析与犯罪数据挖掘、分类算法与犯罪数据挖掘、犯罪热点、基于人工神经网络的犯罪数据挖掘等内容，主要面向有志于从事数据挖掘应用、公安信息化建设、智慧警务建设研究的相关人员。