本书以振动分析为基础,围绕基于提升小波变换的轴承微弱故障特征提取方法以及基于提升算法的新的小波构造算法进行了系统阐述,并对其在轴承早期微弱故障特征提取的应用进行了分析研究。
本书适用于机械专业及相关专业高校师生,也可供设备维护人员阅读参考。
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本书以振动分析为基础,围绕基于提升小波变换的轴承微弱故障特征提取方法以及基于提升算法的新的小波构造算法进行了系统阐述,并对其在轴承早期微弱故障特征提取的应用进行了分析研究。
本书适用于机械专业及相关专业高校师生,也可供设备维护人员阅读参考。
1.1轴承故障检测的意义1
1.2轴承故障诊断的研究现状2
1.3研究框架10
2基础理论介绍12
2.1经典小波分析12
2.2提升小波分析13
2.4滚动轴承的故障分析基础24
2.5小结28
3自适应冗余提升小波包分析29
3.1自适应冗余提升算法29
3.2改进的小波包算法31
3.3算法的总体框架34
3.4特征提取算法36
3.5工程实例分析37
3.6小结43
4基于数据拟合的提升小波构造新算法44
4.1新提升小波的构造45
4.2小波构造实例50
4.3小波函数特性分析56
4.4小结60
5基于拟合的自适应冗余提升小波分析62
5.1基于拟合的冗余提升小波变换62
5.2实例分析一66
5.3基于拟合的冗余提升小波包变换75
5.4实例分析二77
5.5小结87
6基于自适应冗余提升小波降噪分析的轴承状态识别89
6.1变尺度阈值降噪算法89
6.2基于Lagrange插值的提升小波降噪分析92
6.3变尺度小波能量分析97
6.4基于数据拟合的提升小波降噪分析98
6.5小结106
7总结与展望107
参考文献110