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【公安内发书】文件物证智能分析与检验 作者:申思

【公安内发书】文件物证智能分析与检验 作者:申思

《文件物证智能分析与检验》探索了人工智能技术在文件检验中的创新应用,涵盖电子签名笔迹分析、文件材料鉴别和文件老化时间预测等领域。通过智能算法和前沿技术的结合,为文检学科的量化改进和提质升级提供了新思路,是业内科研人员及对法庭科学感兴趣的学者不可错过的专业书籍。

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文件物证智能分析与检验  作者:申思 

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内容简介

文件物证智能分析与检验》探索了人工智能技术在文件检验中的创新应用,涵盖电子签名笔迹分析、文件材料鉴别和文件老化时间预测等领域。通过智能算法和前沿技术的结合,为文检学科的量化改进和提质升级提供了新思路,是业内科研人员及对法庭科学感兴趣的学者不可错过的专业书籍。
作者推荐
自2014年从母校中国刑警学院毕业,从事文件检验教学和科研工作恰好十年。不曾忘记恩师们的谆谆教诲,希望把人工智能的理念和方法引入文件检验,为学科建设和人才培养尽一份力。于是以机器学习、深度学习和元学习为器,以电子签名笔迹分析、文件物质材料分析等方向为切口,开展了一些工作,整理出这本拙著。愿抛砖引玉,为文检同仁提供研究思路,为文检学子指引探索方向。书中难免存在疏漏, 敬请各位专家不吝赐教、批评指正。

作者简介


申思,浙江警察学院刑事科学技术系讲师,浙江高校领军人才(青年优秀人才)。主要从事文件检验、声纹检验等领域的教学与科研工作,主要研究方向为人工智能算法在物证分析和鉴定技术中的应用。曾获浙江省第 一届高校教师教学创新大赛课程思政专项赛一等奖,先后主持或参与多个国 家级、省部级、市厅级科研项目,发表学术论文数十篇。



目录

1绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究框架和内容


2 文件检验中的人工智能方法

2.1文件检验中的机器学习方法

2.2文件检验中的深度学习方法


3 电子签名笔迹的智能分析与书写人识别

3.1电子签名笔迹概述

3.2电子签名笔迹特征

3.3电子签名笔迹的国内外研究现状

3.4基于 Bi-LSTM 的摹仿电子签名书写人识别

3.5基于元学习的摹仿电子签名书写人识别


4 文件物质材料的种类鉴别

4.1基于高光谱数据的激光打印墨粉种类鉴别.

4.2基于红外光谱数据的激光打印墨粉种类鉴别

4.3基于红外光谱数据的签字笔油墨种类鉴别


5文件人为老化时间的智能分析

5.1文件人为老化时间分析方法

5.2基于红外光谱数据的印泥人为老化时间分析

5.3基于红外光谱数据的可擦笔油墨人为老化时间

分析


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