视频人像检验鉴定手册

本书从工程应用的角度论述了影像分析处理的基本原理和算法,深入应用实践,详细介绍了影像分析在法庭科学中应

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                内容简介

《视频人像检验鉴定手册》凝聚了作者李军宏多年来在视频人像分析、检验、鉴定理论研究以及视频人像检验鉴定实战应用中所积累的理论方法和实践技术,为读者在运用视频和图像涉及人像检验鉴定技术时提供相关理论知识,为解决公安、检察、司法部门在人像检验鉴定中遇到的问题提供理论基础和实践工具。主要内容包括:视频人像检验鉴定概述、人像比对检验鉴定的方法、人像检验鉴定的特征、人像检验鉴定检材的甄选、人像检验鉴定样本的制作、视频人像检验鉴定技术、人像检验鉴定分析报告等。除此之外,附录中还详细介绍了人像鉴定术语,综述了人像鉴定涉及的标准,详细展示了人像检验鉴定特征例图,并给出了工具软件(警视通人像鉴定分析系统)的详细使用介绍。
《视频人像检验鉴定手册》注重理论体系的完整性、系统性和实用性,通过理论分析与实际案例相结合,阐释算法模型背后的物理意义,强调人像检验鉴定技术在公安、检察、司法实践中的应用。
《视频人像检验鉴定手册》是公安、检察、司法等部门人像检验鉴定的实用参考书,适合公安、检察、司法类刑事科学技术、视频侦查、司法鉴定等相关技术人员阅读,也可作为公安与司法类院校及其他高等院校影像处理、司法鉴定相关专业师生的教学参考书。

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                目录

                第1章 视频人像检验鉴定概述
1.1 对人像检验鉴定的需求
1.2 国内外相关机构
1.3 国内外研究现状简述
1.4 人像检验鉴定问题分析
1.4.1 人像检验鉴定的法律框架
1.4.2 人像检验鉴定的日的
1.4.3 人像检验鉴定面临的挑战

第2章 人像比对鉴定
2.1 人像比对鉴定的定义
2.2 人像比对鉴定的内容和步骤
2.3 常用人像比对鉴定方法
2.3.1 整体法
2.3.2 形态分析法
2.3.3 测量法
2.3.4 重叠法
2.4 人像比对鉴定的理论依据
2.4.1 相貌的特定性
2.4.2 相貌特征的相对稳定性
2.4.3 人像比对鉴定的理论基础
2.5 人像比对鉴定的历史及发展
2.5.1 法医照片比对的历史
2.5.2 人像比对鉴定的发展历史
2.5.3 人像比对鉴定的相父论著
2.5.4 人像比对鉴定的发展现状
2.5.5 人像比对鉴定的著 名案例
2.6 人像识别的基本概念
2.6.1 人像识别的定义
2.6.2 人像识别的应用
2.6.3 人像识别的释疑
2.7 人像比对和人像识别的区别与联系
2.7.1 人像比对和人像识别的区别
2.7.2 人像比对和人像识别的共同特点
2.7.3 FBI关于人像比对和人像识别特点的阐述
2.7.4 FISWG包含人像比对和人像识别的标准

第3章 人像检验鉴定的特征
3.1 人的相貌生理特征
3.1.1 腑颅特征
3.1.2 脸部特征
3.2 人像检验特征
3.2.1 形态特征
3.2.2 测量特征
3.3 多面观下人像检验特征
3.3.1 面观概念
3.3.2 基础特征随面观的变化
3.3.3 补充测量特征
3.4 人像检验特征的选取原则

第4章 人像检验鉴定检材的甄选
4.1 适合人像检验鉴定的图像质量原则
4.2 视频人像检材的甄选
4.2.1 适合视频人像检验的图像质量
4.2.2 适合视频人像检验的挑帧原则
4.3 照片人像检材的甄选

第5章 人像检验鉴定样本的制作
5.1 三维人像样本制作
5.1.1 三维人像扫描仪介绍
5.1.2 利用照片三维重建获取样本
5.2 视频人像样本
5.2.1 视频人像样本采集
5.2.2 视频人像样本选择

第6章 视频人像检验鉴定技术
6.1 视频人像鉴定特点
6.2 视频人像鉴定的内容步骤
6.2.1 多面观比对组的预处理
6.2.2 多面观下进行比对检验
6.2.3 比对结果综合评断
6.2.4 多面观比对检验示例
6.3 测量比对的统计特征
6.3.1 统计指标和样本量估计
6.3.2 测量统计模型及统计检验
6.3.3 统计模型应用
6.4 影响人像检验鉴定的因素
6.4.1 生理因素
6.4.2 面部伪装
6.4.3 照片本身原因

第7章 人像检验鉴定分析报告
7.1 鉴定文书规范
7.2 检验过程
7.2.1 人像鉴定的工具软件
7.2.2 技术标准或规范
7.2.3 鉴定程序
7.3 分析说明
7.4 鉴定意见
7.5 报告范例

第8章 结语和展望
8.1 计算机自动识别技术应用于检验鉴定
8.2 结语

参考文献

附录1 人像鉴定术语
附录2 国内外人像鉴定标准及标准解读
F2.1 国内人像鉴定标准
F2.1.1 视频中人像检验技术规范GA/T1023-2013
F2.1.2 声像资料鉴定通用规范
F2.1.3 录像资料鉴定规范
F2.1.4 违法犯罪人员信息系统数据项规范GA 428-2003
F2.1.5 刑事犯罪信息管理代码第3部分:体表特殊标记GA 240.3 -2000(详情略)
F2.1.6 刑事犯罪信息管理代码第24部分:体貌特征分类和代码GA 240.2 4-2003(详情略)
F2.1.7 成年人头面部尺寸GB/T 2428-1998(详情略)
F2.1.8 用于技术设计的人体测量基础项目GB/T 5703-2010(详情略)
F2.1.9 成年男性头型三维尺寸GB/T 23461-2009(详情略)
F2.1.10 中国成年人人体尺寸GB 10000-1988(详情略)
F2.1.11 三维扫描人体测量方法的 般要求GB/T 23698-2009(详情略)
F2.1.12 建立人体测量数据库的 般要求GB/T 22187-2008(详情略)
F2.2 国外人像鉴定标准
F2.3 标准解读
附录3 正面观特征集
F3.1 正面观形态特征表
F3.2 正面观测量特征表
附录4 侧面观特征集
F4.1 侧面观形态特征表
F4.2 侧面观测量特征表
附录5 水平前面观特征集
F5.1 水平前面观测量特征表
附录6 颅骨特征
F6.1 主要测点
F6.2 颅骨测点与面部关键点的重合点
F6.3 颅骨解剖概要
F6.4 肌组织
附录7 警视通人像鉴定分析系统
F7.1 软件介绍
F7.2 软件操作流程
F7.3 功能说明
F7.3.1 功能流程图
F7.3.2 卷宗管理
F7.3.3 样本分析
F7.3.4 预处理
F7.3.5 人像标注
F7.3.6 形态比对
F7.3.7 测量比对
F7.3.8 重叠比对
F7.3.9 三维重建
F7.3.10 三维库
F7.3.11 比对数据包及生成报告
F7.3.12 操作记录
附录7A 声像资料检验报告书
附录7B “十三五”公安刑事技术视频侦查装备配备指导目录

彩图

                前言/序言

从20世纪中期开始,国内外学者就在人像检验鉴定领域开展了相关探讨和应用。近年来,我国视频侦查工作的蓬勃发展,为视频人像检验鉴定工作提出了新的需求,推动了视频人像检验鉴定技术的快速进步。
随着这几年视频监控系统的大量建设,越来越多的犯罪嫌疑人在监控下留下了视频影像,监控视频在案件侦查中得到广泛应用。随着监控建设密集程度的提高,拍摄到人脸图像的条件也越来越好。在很多司法实践中,针对案件中犯罪嫌疑人的人脸影像,都会涉及犯罪嫌疑人的认定、检验等相关工作。在当前以审判为中心的司法体制改革大环境下,证据的重要性被提到前所 未有的高度。一些案件中的人像检验鉴定,往往成为锁定嫌疑、认定犯罪以及法庭诉讼的关键。在有些案件中,人像检验鉴定甚至成为唯 一的途径。
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