证据推理理论研究是人工智能研究的一个重要方向。随着互联网信息技术的发展，依据大数据和领域专家的经验证据进行决策的应用越来越广。《证据推理论、方法及其在决策评估中的应用》首先研究证据推理理论的基本概念、DS 证据理论的基本框架，在此基础上研究用构造性证据表述两维证据理论体系，研究证据合成时证据之间由相关性、重要性、可靠性的差异而导致的合成效用问题，提出基于学习的参数优化等证据合成修正方法，并将其应用在证券市场预测、商业银行风险评估、创新能力评价和基金项目专家评审意见合成等领域，为证据推理理论提供新理论框架和合成方法。

目录
第 1 章绪论 1
1.1 证据理论的发展历程 1
1.2 证据理论的研究现状 2
1.3 组织结构和章节安排 6
第 2 章证据理论的基本知识 9
2.1 证据识别框架与基本可信度指派函数 9
2.2 框架的转化 13
2.3 证据的决策规则. 14
第 3 章基于学习的证据合成方法研究 19
3.1 相关证据合成方法 19
3.2 冲突证据的合成方法 24
3.3 基于优化学习的综合系数修正证据合成方法 32
第 4 章基于两维语义的证据推理方法研究 39
4.1 识别框架的分类与识别框架等价 39
4.2 两维语义信息的表示及融合方法 42
4.3 基于两维语义的群体决策方法 48
第 5 章两维递进证据框架证据合成方法研究 51
5.1 两维递进证据框架的提出 51
5.2 基于第二维框架信息的证据融合的思路 55
5.3 基于证据源特征信息的证据分组方法 55
5.4 两维递进识别框架下证据分组合成研究 57
第 6 章基于神经网络的证据推理方法在证券市场专家群体预测信息融合与决策的应用 62
6.1 证券市场专家群体预测方法概述 62
6.2 基于神经网络与证据理论的证券市场专家群体预测信息融合方法 65
6.3 实际应用案例 67
6.4 基于可信度与决策报酬函数的决策 72
第 7 章基于证据理论的不完全信息商业银行操作风险评价研究 74
7.1 问题的提出 74
7.2 商业银行操作风险评价指标体系研究 80
7.3 基于证据理论的商业银行操作风险评价方法研究 85
7.4 基于证据理论不完全信息商业银行操作风险评价实例 98
第 8 章基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价 116
8.1 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价指标的确定 116
8.2 基于两维判断矩阵的企业自主创新能力评价指标权重确定 122
8.3 基于两维语义的企业自主创新能力综合评价方法 127
8.4 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价应用研究 132
8.5 基于两维语义安徽企业自主创新能力综合评价模型的有效性分析 138
第 9 章基于两维语义证据推理的科学基金评估方法研究 144
9.1 国家自然科学基金立项评估概况 144
9.2 数据来源 147
9.3 科学基金立项评估实证研究 148
9.4 本章小结 157
第 10 章基于两维递进框架证据推理的证券分析师荐股评级预测信息融合研究 158
10.1 传统的证券分析师预测信息分析方法及其缺陷 158
10.2 证券分析师荐股评级预测信息融合模型的构建 160
10.3 证券分析师信息融合模型的实际应用 165
参考文献 173