移动商务的快速发展给消费者生活带来方便的同时，也给消费者隐私信息带来了风险，如何实现消费者隐私信息安全和合理利用的平衡是大数据时代促进移动商务持续健康发展的重要问题。《大数据时代移动商务消费者隐私信息披露行为及风险研究》着重讲述移动商务消费者隐私披露行为及风险研究。具体而言，《大数据时代移动商务消费者隐私信息披露行为及风险研究》在分析、介绍国内外的研究现状及消费者隐私信息的相关概念及理论基础上，基于手段-目的链理论通过深度访谈探究了消费者隐私信息披露的行为意图，并对影响隐私披露行为的因素进行了实证分析；接着运用GA-BP神经网络方法对消费者的风险容忍度进行了预测，并对消费者隐私信息披露风险进行了评估；*后提出了移动商务消费者隐私信息管理对策。

目录
丛书序
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 移动互联网和智能终端的普及推动了移动电子商务的发展 1
1.1.2 消费者个人信息成为移动电子商务发展的重要资源 2
1.1.3 信息安全成为制约消费者披露隐私信息的重要原因 3
1.1.4 消费者个人信息安全亟待立法保护 4
1.2 研究意义 5
1.2.1 理论意义 5
1.2.2 现实意义 6
1.3 国内外研究综述 8
1.3.1 信息隐私研究的起源与发展 8
1.3.2 国内外隐私信息披露行为研究现状 12
1.3.3 研究评述 14
1.4 研究内容和方法及对象界定 15
1.4.1 研究内容 15
1.4.2 研究方法 17
1.4.3 研究对象界定 18
第2章 相关概念及理论基础 21
2.1 移动电子商务的相关概念 21
2.1.1 移动电子商务的内涵 21
2.1.2 移动电子商务的特点 22
2.1.3 移动电子商务的分类 24
2.2 消费者隐私信息的相关概念 25
2.2.1 隐私的定义和分类 25
2.2.2 消费者隐私信息 27
2.2.3 消费者隐私信息披露行为 28
2.3 消费者隐私信息披露行为的相关理论 29
2.3.1 消费者行为理论 29
2.3.2 自我披露理论 30
2.3.3 隐私计算理论 31
2.3.4 隐私信息敏感度 32
2.3.5 信任理论 33
2.4 本章小结 34
第3章 移动电子商务消费者隐私信息披露行为意图分析 35
3.1 移动电子商务消费者隐私信息披露行为意图问题的提出 35
3.2 研究方法及研究设计 36
3.2.1 手段-目的链理论 36
3.2.2 攀梯法 38
3.2.3 解释结构模型 39
3.2.4 研究设计 41
3.3 样本选择与访谈实施 42
3.3.1 样本选择 42
3.3.2 访谈实施 42
3.4 要素抽取及解释结构模型构建 44
3.4.1 要素及要素关系抽取 44
3.4.2 构建解释结构模型 45
3.5 讨论分析 50
3.5.1 属性维度 51
3.5.2 结果维度 52
3.5.3 价值维度 53
3.6 本章小结 54
第4章 移动电子商务消费者隐私信息披露行为影响因素分析 56
4.1 消费者隐私信息披露行为影响因素问题的提出 56
4.2 消费者隐私信息披露行为影响因素及概念模型 57
4.2.1 消费者隐私信息披露行为的影响因素 57
4.2.2 消费者隐私信息披露行为影响因素概念模型 61
4.3 消费者隐私信息披露行为影响因素的实证研究 61
4.3.1 问卷设计与数据收集 61
4.3.2 数据分析与模型检验 64
4.4 讨论分析 68
4.5 本章小结 71
第5章 移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度预测 73
5.1 移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度概述 73
5.1.1 移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度的提出 73
5.1.2 消费者隐私信息披露风险容忍度概念界定 75
5.2 消费者隐私信息披露风险容忍度特征构造 76
5.2.1 隐私信息敏感性特征构造 76
5.2.2 隐私信息接收者敏感性特征构造 77
5.2.3 隐私信息使用敏感性特征构造 78
5.3 消费者隐私信息披露风险容忍度预测方法 79
5.3.1 GA-BP神经网络概述 79
5.3.2 消费者隐私信息披露风险容忍度预测过程 81
5.4 实例分析——以淘宝App为例 90
5.4.1 数据获取和预处理 90
5.4.2 计算过程与结果 91
5.4.3 计算结果分析与讨论 96
5.5 本章小结 97
第6章 移动电子商务消费者隐私信息披露风险评价 99
6.1 消费者隐私信息披露风险评价问题的提出 99
6.2 指标体系的设计原则 100
6.3 移动电子商务消费者隐私信息披露风险评价指标选取 101
6.3.1 评价指标的初步选取 101
6.3.2 问卷设计与前测问卷发放 105
6.3.3 正式调查 108
6.4 基于AHP的消费者隐私信息披露风险评价指标体系构建 113
6.4.1 建立层次结构模型 113
6.4.2 构造判断矩阵 114
6.4.3 相对权重计算和一致性检验 115
6.5 基于FCE的消费者隐私信息披露风险评价方法 117
6.5.1 模糊综合评价方法 117
6.5.2 基于FCE的消费者隐私信息披露风险评价过程 118
6.6 评价方法应用研究——以淘宝App为例 120
6.6.1 评价指标数据获取 121
6.6.2 消费者隐私信息披露风险计算 122
6.6.3 评价结果分析 124
6.7 本章小结 125
第7章 移动电子商务消费者隐私信息管理问题及管理策略 127
7.1 移动电子商务消费者隐私信息管理问题的提出 127
7.1.1 移动电子商务消费者隐私信息的重要性 127
7.1.2 移动电子商务消费者隐私保护的重要性 127
7.1.3 移动电子商务消费者隐私信息管理困境 128
7.2 移动电子商务消费者隐私信息管理策略 130
7.2.1 消费者隐私信息个人管理策略 130
7.2.2 消费者隐私信息移动电商平台管理策略 131
7.2.3 信息环境管理策略 132
7.2.4 信息技术管理策略 134
7.3 移动电子商务消费者隐私信息管理保障措施 135
7.3.1 推进法治建设进程 135
7.3.2 加大司法惩处力度 136
7.3.3 加强行业自律 137
7.3.4 加大资金投入 137
7.3.5 强化网络信息安全教育 138
7.4 本章小结 139
第8章 研究结论与创新点 140
8.1 研究结论 140
8.2 研究创新点 142
参考文献 143
附录A 移动电子商务消费者隐私信息披露行为影响因素调查问卷 154
附录B 移动电子商务消费者隐私信息披露风险容忍度调查问卷 157
附录C 消费者隐私信息披露风险评价调查问卷 160